新思科技运用辉达技术开发 从矽晶片到系统的完整自主化工程流程
新思科技（Synopsys）在2026 DAC–从晶片到系统大会中，与辉达(NVIDIA)共同发表针对工程的代理式AI的最新进展。在辉达的加速运算平台基础上，新思科技利用辉达的Nemotron模型与 OpenShell Runtime 提供的安全保障，针对晶片设计与电子系统设计成功开发出全自主式、可长期运行的代理式AI功能。这项技术能力，可望超越传统任务型代理式AI，让研发团队如虎添翼，把原本耗时的晶片验证与热模拟流程，转变为推动自动化洞见生成、工程生产力与系统效能提升的重要驱动力。
新思科技表示，目前客户正对新思科技的代理式EDA 与CAE 能力进行评估，产品预计2026 年下半年推出。欢迎透过新思科技新闻中心、LinkedIn及X平台，线上获取最新动态。
新思科技产品管理长Ravi Subramanian 表示：「人工智慧正在从根本上重塑工程领域，而新思科技则处于此一变革的前沿，并在晶片与系统开发的每个阶段促成全自主化的AI代理。」他指出：「我们与辉达的紧密合作，结合了新思科技涵盖EDA 与CAE 领域的专业知识与辉达的先进AI 基础设施与技术，持续加速次世代AI技术的开发。我们正共同促成一个全新的自主化工程流程，可以提升生产力、开启更深入的洞见，并协助客户以更快的速度创新。」
辉达运算工程副总裁兼总经理Tim Costa则表示：「工程领域的未来将走向代理式AI；在此一模式下，AI代理能在整个产品的开发生命周期中进行推理与规划、执行复杂的工作流程，并自主化验证自身涵盖的作业。」他指出：「新思科技正利用辉达的AI 工具与加速运算技术，打造模拟与AI物理代理，可以协助团队完成验证与自动化热分析，并把开发周期从数周压缩成几个小时。」
由AI 驱动的Custom Compiler™ Layout Synthesis（CCLS）透过实现实体布局生成、优化以及设计与实体布局收敛的自动化，为自主化类比与混合讯号（AMS）设计奠定基础。基于此基础上，新思科技的AgentEngineer™ 技术能编排涵盖设计创建、SPICE电路模拟、实作与验证等多步骤类比设计流程。工程师只需用自然语言定义设计意图与效能目标，自主化代理即可执行并优化工作流程，加速设计收敛，最高并可让生产力提升3 倍2。
新思科技利用辉达的Agent Toolkit 与CUDA-X 函式库，针对电子热分析开发出全自主化的代理式CAE 工作流程。这套代理式工作流程是基于Ansys Icepak电子冷却模拟软体（现已纳入新思科技产品组合）与开源的PyAEDT 函式库所构建，可自主化执行模拟设定、前处理与后处理等作业，所需时间仅为传统方法的一小部分。
